Here's how DOCS.ULTRALYTICS.COM makes money* and how much!

*Please read our disclaimer before using our estimates.
Loading...

DOCS . ULTRALYTICS . COM {}

  1. Analyzed Page
  2. Matching Content Categories
  3. CMS
  4. Monthly Traffic Estimate
  5. How Does Docs.ultralytics.com Make Money
  6. Keywords
  7. Topics
  8. Questions
  9. Schema
  10. Social Networks
  11. External Links
  12. Analytics And Tracking
  13. Libraries
  14. CDN Services

We are analyzing https://docs.ultralytics.com/vi/.

Title:
Trang chủ - Ultralytics YOLO Tài liệu
Description:
Phát hiện Ultralytics YOLO - công nghệ mới nhất trong phát hiện đối tượng và phân đoạn hình ảnh theo thời gian thực. Tìm hiểu các tính năng và tối đa hóa tiềm năng của nó trong các dự án của bạn.
Website Age:
11 years and 4 months (reg. 2014-02-13).

Matching Content Categories {📚}

  • Hobbies & Interests
  • Social Networks
  • Music

Content Management System {📝}

What CMS is docs.ultralytics.com built with?

Custom-built

No common CMS systems were detected on Docs.ultralytics.com, and no known web development framework was identified.

Traffic Estimate {📈}

What is the average monthly size of docs.ultralytics.com audience?

🌟 Strong Traffic: 100k - 200k visitors per month


Based on our best estimate, this website will receive around 127,142 visitors per month in the current month.

check SE Ranking
check Ahrefs
check Similarweb
check Ubersuggest
check Semrush

How Does Docs.ultralytics.com Make Money? {💸}

We can't figure out the monetization strategy.

Some websites aren't about earning revenue; they're built to connect communities or raise awareness. There are numerous motivations behind creating websites. This might be one of them. Docs.ultralytics.com might be cashing in, but we can't detect the method they're using.

Keywords {🔍}

yolo, các, của, ultralytics, hình, phát, được, phép, đầu, theo, hiện, dụng, đối, tạo, trong, mới, tượng, cho, thể, tôi, tiến, một, đào, trên, tính, liệu, thế, cấp, bạn, bắt, hợp, dõi, giấy, năng, với, hiệu, phân, làm, thiết, những, chúng, cách, giới, nào, cải, như, nhiều, tùy, thực, yolov,

Topics {✒️}

tiếng việt tiếng trung 한국어 日本語 русский deutsch français español português türkçe yolo11 🚀 mới phân loại phân đoạn ultralytics yolo yolo giấy phép pre-trained yolo model tạo dáng giấy phép agpl-3 model = yolo live video streams yolo 0 giấy phép /video webcam input model custom dataset model agpl-3 train yaml track maximum suppression /dataset yolov2 yolov3 pgi gelan yolov10 sota choose versions yolo11n pt data= path/ epochs=100 imgsz=640 source= mp4

Questions {❓}

  • Các tùy chọn cấp phép có sẵn cho là gì?
  • Là gì Ultralytics YOLO và nó cải thiện khả năng phát hiện vật thể như thế nào?
  • Làm sao có thể Ultralytics YOLO có thể được sử dụng để theo dõi đối tượng theo thời gian thực không?
  • Làm thế nào tôi có thể bắt đầu với YOLO cài đặt và thiết lập?
  • Làm thế nào tôi có thể đào tạo một tùy chỉnh YOLO mô hình trên tập dữ liệu của tôi?
  • YOLO Giấy phép: Làm thế nào là Ultralytics YOLO được cấp phép?

Schema {🗺️}

["Article","FAQPage"]:
      context:https://schema.org
      headline:Home
      image:
         https://github.com/ultralytics/docs/releases/download/0/ultralytics-yolov8-banner.avif
      datePublished:2023-11-12 02:49:37 +0100
      dateModified:2025-06-22 19:21:22 +0100
      author:
            type:Organization
            name:Ultralytics
            url:https://ultralytics.com/
      abstract:Discover Ultralytics YOLO - the latest in real-time object detection and image segmentation. Learn its features and maximize its potential in your projects.
      mainEntity:
            type:Question
            name:What is Ultralytics YOLO and how does it improve object detection?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO là sự tiến bộ mới nhất trong sự hoan nghênh YOLO (You Only Look Once) series để phát hiện đối tượng theo thời gian thực và phân đoạn hình ảnh. Nó được xây dựng dựa trên các phiên bản trước bằng cách giới thiệu các tính năng và cải tiến mới để nâng cao hiệu suất, tính linh hoạt và hiệu quả. YOLO hỗ trợ nhiều tác vụ AI thị giác khác nhau như phát hiện, phân đoạn, ước tính tư thế, theo dõi và phân loại. Kiến trúc tiên tiến của nó đảm bảo tốc độ và độ chính xác vượt trội, phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm các thiết bị biên và API đám mây.
            type:Question
            name:How can I get started with YOLO installation and setup?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Bắt đầu với YOLO nhanh chóng và đơn giản. Bạn có thể cài đặt Ultralytics gói sử dụng pip và chạy trong vài phút. Sau đây là lệnh cài đặt cơ bản: Để biết hướng dẫn từng bước toàn diện, hãy truy cập trang Bắt đầu nhanh của chúng tôi. Tài nguyên này sẽ giúp bạn với hướng dẫn cài đặt, thiết lập ban đầu và chạy mô hình đầu tiên của bạn.
            type:Question
            name:How can I train a custom YOLO model on my dataset?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Đào tạo một phong tục YOLO mô hình trên tập dữ liệu của bạn bao gồm một vài bước chi tiết: Sau đây là mã ví dụ cho Nhiệm vụ phát hiện đối tượng: Để biết hướng dẫn chi tiết, hãy xem hướng dẫn Huấn luyện mô hình của chúng tôi, bao gồm các ví dụ và mẹo để tối ưu hóa quy trình đào tạo của bạn.
            type:Question
            name:What are the licensing options available for Ultralytics YOLO?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics cung cấp hai tùy chọn cấp phép cho YOLO : Để biết thêm chi tiết, hãy truy cập trang Cấp phép của chúng tôi.
            type:Question
            name:How can Ultralytics YOLO be used for real-time object tracking?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO hỗ trợ theo dõi nhiều đối tượng hiệu quả và có thể tùy chỉnh. Để sử dụng khả năng theo dõi, bạn có thể sử dụng yolo lệnh theo dõi, như được hiển thị bên dưới: Để biết hướng dẫn chi tiết về cách thiết lập và chạy theo dõi đối tượng, hãy xem tài liệu Chế độ theo dõi của chúng tôi, trong đó giải thích về cấu hình và các ứng dụng thực tế trong các tình huống thời gian thực.
Organization:
      name:Ultralytics
      url:https://ultralytics.com/
Question:
      name:What is Ultralytics YOLO and how does it improve object detection?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics YOLO là sự tiến bộ mới nhất trong sự hoan nghênh YOLO (You Only Look Once) series để phát hiện đối tượng theo thời gian thực và phân đoạn hình ảnh. Nó được xây dựng dựa trên các phiên bản trước bằng cách giới thiệu các tính năng và cải tiến mới để nâng cao hiệu suất, tính linh hoạt và hiệu quả. YOLO hỗ trợ nhiều tác vụ AI thị giác khác nhau như phát hiện, phân đoạn, ước tính tư thế, theo dõi và phân loại. Kiến trúc tiên tiến của nó đảm bảo tốc độ và độ chính xác vượt trội, phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm các thiết bị biên và API đám mây.
      name:How can I get started with YOLO installation and setup?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Bắt đầu với YOLO nhanh chóng và đơn giản. Bạn có thể cài đặt Ultralytics gói sử dụng pip và chạy trong vài phút. Sau đây là lệnh cài đặt cơ bản: Để biết hướng dẫn từng bước toàn diện, hãy truy cập trang Bắt đầu nhanh của chúng tôi. Tài nguyên này sẽ giúp bạn với hướng dẫn cài đặt, thiết lập ban đầu và chạy mô hình đầu tiên của bạn.
      name:How can I train a custom YOLO model on my dataset?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Đào tạo một phong tục YOLO mô hình trên tập dữ liệu của bạn bao gồm một vài bước chi tiết: Sau đây là mã ví dụ cho Nhiệm vụ phát hiện đối tượng: Để biết hướng dẫn chi tiết, hãy xem hướng dẫn Huấn luyện mô hình của chúng tôi, bao gồm các ví dụ và mẹo để tối ưu hóa quy trình đào tạo của bạn.
      name:What are the licensing options available for Ultralytics YOLO?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics cung cấp hai tùy chọn cấp phép cho YOLO : Để biết thêm chi tiết, hãy truy cập trang Cấp phép của chúng tôi.
      name:How can Ultralytics YOLO be used for real-time object tracking?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics YOLO hỗ trợ theo dõi nhiều đối tượng hiệu quả và có thể tùy chỉnh. Để sử dụng khả năng theo dõi, bạn có thể sử dụng yolo lệnh theo dõi, như được hiển thị bên dưới: Để biết hướng dẫn chi tiết về cách thiết lập và chạy theo dõi đối tượng, hãy xem tài liệu Chế độ theo dõi của chúng tôi, trong đó giải thích về cấu hình và các ứng dụng thực tế trong các tình huống thời gian thực.
Answer:
      text:Ultralytics YOLO là sự tiến bộ mới nhất trong sự hoan nghênh YOLO (You Only Look Once) series để phát hiện đối tượng theo thời gian thực và phân đoạn hình ảnh. Nó được xây dựng dựa trên các phiên bản trước bằng cách giới thiệu các tính năng và cải tiến mới để nâng cao hiệu suất, tính linh hoạt và hiệu quả. YOLO hỗ trợ nhiều tác vụ AI thị giác khác nhau như phát hiện, phân đoạn, ước tính tư thế, theo dõi và phân loại. Kiến trúc tiên tiến của nó đảm bảo tốc độ và độ chính xác vượt trội, phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm các thiết bị biên và API đám mây.
      text:Bắt đầu với YOLO nhanh chóng và đơn giản. Bạn có thể cài đặt Ultralytics gói sử dụng pip và chạy trong vài phút. Sau đây là lệnh cài đặt cơ bản: Để biết hướng dẫn từng bước toàn diện, hãy truy cập trang Bắt đầu nhanh của chúng tôi. Tài nguyên này sẽ giúp bạn với hướng dẫn cài đặt, thiết lập ban đầu và chạy mô hình đầu tiên của bạn.
      text:Đào tạo một phong tục YOLO mô hình trên tập dữ liệu của bạn bao gồm một vài bước chi tiết: Sau đây là mã ví dụ cho Nhiệm vụ phát hiện đối tượng: Để biết hướng dẫn chi tiết, hãy xem hướng dẫn Huấn luyện mô hình của chúng tôi, bao gồm các ví dụ và mẹo để tối ưu hóa quy trình đào tạo của bạn.
      text:Ultralytics cung cấp hai tùy chọn cấp phép cho YOLO : Để biết thêm chi tiết, hãy truy cập trang Cấp phép của chúng tôi.
      text:Ultralytics YOLO hỗ trợ theo dõi nhiều đối tượng hiệu quả và có thể tùy chỉnh. Để sử dụng khả năng theo dõi, bạn có thể sử dụng yolo lệnh theo dõi, như được hiển thị bên dưới: Để biết hướng dẫn chi tiết về cách thiết lập và chạy theo dõi đối tượng, hãy xem tài liệu Chế độ theo dõi của chúng tôi, trong đó giải thích về cấu hình và các ứng dụng thực tế trong các tình huống thời gian thực.

External Links {🔗}(50)

Analytics and Tracking {📊}

  • Google Analytics
  • Google Analytics 4
  • Google Tag Manager

Libraries {📚}

  • Clipboard.js
  • Video.js

CDN Services {📦}

  • Cloudflare
  • Jsdelivr
  • Weglot

3.89s.