DOCS . ULTRALYTICS . COM {}

Matching Content Categories {📚}

• Hobbies & Interests
• Photography
• Family & Parenting

Content Management System {📝}

What CMS is docs.ultralytics.com built with?

Custom-built

No common CMS systems were detected on Docs.ultralytics.com, and no known web development framework was identified.

Traffic Estimate {📈}

What is the average monthly size of docs.ultralytics.com audience?

🌟 Strong Traffic: 100k - 200k visitors per month


Based on our best estimate, this website will receive around 100,019 visitors per month in the current month.
However, some sources were not loaded, we suggest to reload the page to get complete results.

check SE Ranking
check Ahrefs
check Similarweb
check Ubersuggest
check Semrush

How Does Docs.ultralytics.com Make Money? {💸}

We don’t know how the website earns money.

Websites don't always need to be profitable; some serve as platforms for education or personal expression. Websites can serve multiple purposes. And this might be one of them. Docs.ultralytics.com has a revenue plan, but it's either invisible or we haven't found it.

Keywords {🔍}

yolo, için, ultralytics, bir, nesne, yeni, nasıl, algılama, veri, daha, açık, yolov, gerçek, kaynak, hızlı, lisanslama, zamanlı, son, keşfedin, model, gibi, izleme, lisans, ticari, başlangıç, özel, çeşitli, kurulum, ile, modeli, agpl, piyasaya, sınıflandırma, modelini, segmentasyon, bilgisayarla, görme, sunar, pip, fazla, görevlerini, iki, lisansı, tarafından, sürülen, dahil, ederek, kullanarak, yapay, zeka,

Topics {✒️}

tiếng việt yolo'nun benzersiz yaklaşımı pre-trained yolo model 日本語 русский deutsch français español português türkçe yolo11 🚀 yeni̇ ile yeni görüntüler mozaik veri artırımı nesne algılama açık kaynak projelerimizdeki yolo algılama yolo model ailesi 한국어 gelişmiş performans model = yolo aşağıda gösterildiği gibi 0 ve enterprise sınıflandırma webcam input model yolo lisanslar maksimum olmayan bastırma custom dataset model ultralytics' tüm hakları saklıdır yolo11 poz tahmini yolo live video streams programlanabilir gradyan bilgisi lisanslama stratejimiz segmentasyon train kurumsal lisans track segmente etme google colab toplu normalleştirme yaml 0 lisans /video agpl-3 /dataset 中文 pozlama yolov4

Questions {❓}

• Ultralytics YOLO gerçek zamanlı nesne takibi için nasıl kullanılabilir?
• Ultralytics YOLO için mevcut lisanslama seçenekleri nelerdir?
• Ultralytics YOLO nedir ve nesne algılamayı nasıl iyileştirir?
• Veri kümemde özel bir YOLO modelini nasıl eğitebilirim?
• YOLO Lisanslar: Ultralytics YOLO nasıl lisanslanır?
• YOLO kurulumuna ve ayarlarına nasıl başlayabilirim?
• İzle: Özel Veri Setinizde YOLO11 Modeli Nasıl Eğitilir?

Schema {🗺️}

["Article","FAQPage"]:
      context:https://schema.org
      headline:Home
      image:
         https://github.com/ultralytics/docs/releases/download/0/ultralytics-yolov8-banner.avif
      datePublished:2023-11-12 02:49:37 +0100
      dateModified:2025-06-22 19:21:22 +0100
      author:
            type:Organization
            name:Ultralytics
            url:https://ultralytics.com/
      abstract:Discover Ultralytics YOLO - the latest in real-time object detection and image segmentation. Learn its features and maximize its potential in your projects.
      mainEntity:
            type:Question
            name:What is Ultralytics YOLO and how does it improve object detection?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO gerçek zamanlı nesne algılama ve görüntü segmentasyonu için beğenilen YOLO (You Only Look Once) serisindeki en son gelişmedir. Gelişmiş performans, esneklik ve verimlilik için yeni özellikler ve iyileştirmeler sunarak önceki sürümleri temel alır. YOLO algılama, segmentasyon, poz tahmini, izleme ve sınıflandırma gibi çeşitli görsel yapay zeka görevlerini destekler. Son teknoloji ürünü mimarisi, üstün hız ve doğruluk sağlayarak uç cihazlar ve bulut API'leri dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir.
            type:Question
            name:How can I get started with YOLO installation and setup?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:YOLO 'yu kullanmaya başlamak hızlı ve basittir. Ultralytics paketini pip kullanarak yükleyebilir ve dakikalar içinde çalışmaya başlayabilirsiniz. İşte temel bir kurulum komutu: Adım adım kapsamlı bir kılavuz için Hızlı Başlangıç sayfamızı ziyaret edin. Bu kaynak, kurulum talimatları, ilk kurulum ve ilk modelinizi çalıştırma konusunda size yardımcı olacaktır.
            type:Question
            name:How can I train a custom YOLO model on my dataset?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Veri setinizde özel bir YOLO modelini eğitmek birkaç ayrıntılı adım içerir: Nesne Algılama Görevi için örnek kodu burada bulabilirsiniz: Ayrıntılı bir kılavuz için, eğitim sürecinizi optimize etmeye yönelik örnekler ve ipuçları içeren Bir Model Eğitme kılavuzumuza göz atın.
            type:Question
            name:What are the licensing options available for Ultralytics YOLO?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO için iki lisanslama seçeneği sunmaktadır: Daha fazla ayrıntı için Lisanslama sayfamızı ziyaret edin.
            type:Question
            name:How can Ultralytics YOLO be used for real-time object tracking?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO , verimli ve özelleştirilebilir çoklu nesne izlemeyi destekler. İzleme yeteneklerini kullanmak için, aşağıda gösterildiği gibi yolo track komutunu kullanabilirsiniz: Nesne izlemeyi kurma ve çalıştırma hakkında ayrıntılı bir kılavuz için, yapılandırmayı ve gerçek zamanlı senaryolardaki pratik uygulamaları açıklayan İzleme Modu belgelerimize bakın.
Organization:
      name:Ultralytics
      url:https://ultralytics.com/
Question:
      name:What is Ultralytics YOLO and how does it improve object detection?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics YOLO gerçek zamanlı nesne algılama ve görüntü segmentasyonu için beğenilen YOLO (You Only Look Once) serisindeki en son gelişmedir. Gelişmiş performans, esneklik ve verimlilik için yeni özellikler ve iyileştirmeler sunarak önceki sürümleri temel alır. YOLO algılama, segmentasyon, poz tahmini, izleme ve sınıflandırma gibi çeşitli görsel yapay zeka görevlerini destekler. Son teknoloji ürünü mimarisi, üstün hız ve doğruluk sağlayarak uç cihazlar ve bulut API'leri dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir.
      name:How can I get started with YOLO installation and setup?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:YOLO 'yu kullanmaya başlamak hızlı ve basittir. Ultralytics paketini pip kullanarak yükleyebilir ve dakikalar içinde çalışmaya başlayabilirsiniz. İşte temel bir kurulum komutu: Adım adım kapsamlı bir kılavuz için Hızlı Başlangıç sayfamızı ziyaret edin. Bu kaynak, kurulum talimatları, ilk kurulum ve ilk modelinizi çalıştırma konusunda size yardımcı olacaktır.
      name:How can I train a custom YOLO model on my dataset?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Veri setinizde özel bir YOLO modelini eğitmek birkaç ayrıntılı adım içerir: Nesne Algılama Görevi için örnek kodu burada bulabilirsiniz: Ayrıntılı bir kılavuz için, eğitim sürecinizi optimize etmeye yönelik örnekler ve ipuçları içeren Bir Model Eğitme kılavuzumuza göz atın.
      name:What are the licensing options available for Ultralytics YOLO?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics YOLO için iki lisanslama seçeneği sunmaktadır: Daha fazla ayrıntı için Lisanslama sayfamızı ziyaret edin.
      name:How can Ultralytics YOLO be used for real-time object tracking?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics YOLO , verimli ve özelleştirilebilir çoklu nesne izlemeyi destekler. İzleme yeteneklerini kullanmak için, aşağıda gösterildiği gibi yolo track komutunu kullanabilirsiniz: Nesne izlemeyi kurma ve çalıştırma hakkında ayrıntılı bir kılavuz için, yapılandırmayı ve gerçek zamanlı senaryolardaki pratik uygulamaları açıklayan İzleme Modu belgelerimize bakın.
Answer:
      text:Ultralytics YOLO gerçek zamanlı nesne algılama ve görüntü segmentasyonu için beğenilen YOLO (You Only Look Once) serisindeki en son gelişmedir. Gelişmiş performans, esneklik ve verimlilik için yeni özellikler ve iyileştirmeler sunarak önceki sürümleri temel alır. YOLO algılama, segmentasyon, poz tahmini, izleme ve sınıflandırma gibi çeşitli görsel yapay zeka görevlerini destekler. Son teknoloji ürünü mimarisi, üstün hız ve doğruluk sağlayarak uç cihazlar ve bulut API'leri dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir.
      text:YOLO 'yu kullanmaya başlamak hızlı ve basittir. Ultralytics paketini pip kullanarak yükleyebilir ve dakikalar içinde çalışmaya başlayabilirsiniz. İşte temel bir kurulum komutu: Adım adım kapsamlı bir kılavuz için Hızlı Başlangıç sayfamızı ziyaret edin. Bu kaynak, kurulum talimatları, ilk kurulum ve ilk modelinizi çalıştırma konusunda size yardımcı olacaktır.
      text:Veri setinizde özel bir YOLO modelini eğitmek birkaç ayrıntılı adım içerir: Nesne Algılama Görevi için örnek kodu burada bulabilirsiniz: Ayrıntılı bir kılavuz için, eğitim sürecinizi optimize etmeye yönelik örnekler ve ipuçları içeren Bir Model Eğitme kılavuzumuza göz atın.
      text:Ultralytics YOLO için iki lisanslama seçeneği sunmaktadır: Daha fazla ayrıntı için Lisanslama sayfamızı ziyaret edin.
      text:Ultralytics YOLO , verimli ve özelleştirilebilir çoklu nesne izlemeyi destekler. İzleme yeteneklerini kullanmak için, aşağıda gösterildiği gibi yolo track komutunu kullanabilirsiniz: Nesne izlemeyi kurma ve çalıştırma hakkında ayrıntılı bir kılavuz için, yapılandırmayı ve gerçek zamanlı senaryolardaki pratik uygulamaları açıklayan İzleme Modu belgelerimize bakın.

Social Networks {👍}(7)

• https://www.reddit.com/r/ultralytics/
• https://www.linkedin.com/company/ultralytics/
• https://twitter.com/ultralytics
• https://youtube.com/ultralytics?sub_confirmation=1
• https://www.tiktok.com/@ultralytics
• https://reddit.com/r/ultralytics
• https://weixin.qq.com/r/mp/LxckPDfEgWr_rXNf90I9

External Links {🔗}(50)

• How much does https://www.ultralytics.com/ pull in monthly?
• What's the income generated by https://github.com/ultralytics/ultralytics each month?
• What's the income of https://ultralytics.com/docs/?
• https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/docs/en/index.md's revenue stream
• How much cash flow does https://www.ultralytics.com/events/yolovision have monthly?
• Monthly income for https://github.com/ultralytics/ultralytics/actions/workflows/ci.yml
• How much revenue does https://pepy.tech/projects/ultralytics generate?
• How much income does https://zenodo.org/badge/latestdoi/264818686 have?
• How much does https://discord.com/invite/ultralytics gross monthly?
• What's the monthly money flow for https://community.ultralytics.com/?
• How much does https://console.paperspace.com/github/ultralytics/ultralytics pull in?
• Profit of https://colab.research.google.com/github/ultralytics/ultralytics/blob/main/examples/tutorial.ipynb
• https://www.kaggle.com/models/ultralytics/yolo11's revenue stream
• How much does https://mybinder.org/v2/gh/ultralytics/ultralytics/HEAD?labpath=examples%2Ftutorial.ipynb gross monthly?
• How much profit does https://www.ultralytics.com/glossary/deep-learning-dl generate?
• Monthly income for https://www.ultralytics.com/blog/everything-you-need-to-know-about-computer-vision-in-2025
• How much does https://www.ultralytics.com/glossary/accuracy rake in every month?
• Financial intake of https://www.ultralytics.com/glossary/machine-learning-ml
• https://github.com/ultralytics's financial summary
• Financial intake of https://ultralytics.com/bilibili
• How much income does https://www.ultralytics.com/license have?
• How much money does https://arxiv.org/abs/1506.02640 generate?
• What's the revenue for https://www.ultralytics.com/glossary/object-detection?
• What's the monthly money flow for https://www.ultralytics.com/glossary/image-segmentation?
• How much does https://arxiv.org/abs/1612.08242 rake in every month?
• How much profit does https://arxiv.org/abs/1804.02767 generate?
• Income figures for https://arxiv.org/abs/2004.10934
• What's the monthly income of https://www.ultralytics.com/glossary/data-augmentation?
• How much income does https://www.ultralytics.com/glossary/loss-function have?
• What's the financial intake of https://github.com/ultralytics/yolov5?
• What's the monthly income of https://github.com/meituan/YOLOv6?
• What's the monthly money flow for https://www.meituan.com/?
• See how much https://github.com/WongKinYiu/yolov7 makes per month
• What's the financial intake of https://www.tsinghua.edu.cn/en/?
• What's the total monthly financial gain of https://pypi.org/project/ultralytics/?
• How profitable is https://opensource.org/license?
• What's the revenue for https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/LICENSE?
• How much revenue does https://www.ultralytics.com/blog/the-evolution-of-object-detection-and-ultralytics-yolo-models generate?
• How much does https://www.ultralytics.com/glossary/bounding-box gross monthly?
• How profitable is https://github.com/glenn-jocher?
• What's the financial intake of https://github.com/jk4e?
• Revenue of https://github.com/pderrenger
• Monthly income for https://github.com/UltralyticsAssistant
• Find out how much https://github.com/AyushExel earns monthly
• Get to know what's the income of https://github.com/picsalex
• How much profit does https://github.com/RizwanMunawar generate?
• How much money does https://github.com/LexBarou generate?
• How much does https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/ pull in monthly?
• Financial intake of https://x.com/ultralytics
• https://hub.docker.com/r/ultralytics/ultralytics/'s revenue stream

Analytics and Tracking {📊}

• Google Analytics
• Google Analytics 4
• Google Tag Manager

Libraries {📚}

• Clipboard.js
• Video.js

CDN Services {📦}

• Cloudflare
• Jsdelivr
• Weglot