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We are analyzing https://docs.ultralytics.com/es/.

Title:
Inicio - Ultralytics YOLO Docs
Description:
Descubra Ultralytics YOLO : lo último en detección de objetos y segmentación de imágenes en tiempo real. Aprenda sus características y maximice su potencial en sus proyectos.
Website Age:
11 years and 4 months (reg. 2014-02-13).

Matching Content Categories {📚}

Virtual Reality
Luxury
Photography

Content Management System {📝}

What CMS is docs.ultralytics.com built with?

Custom-built

No common CMS systems were detected on Docs.ultralytics.com, and no known web development framework was identified.

Traffic Estimate {📈}

What is the average monthly size of docs.ultralytics.com audience?

🌟 Strong Traffic: 100k - 200k visitors per month

Based on our best estimate, this website will receive around 100,019 visitors per month in the current month.
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How Does Docs.ultralytics.com Make Money? {💸}

We can't see how the site brings in money.

Earning money isn't the goal of every website; some are designed to offer support or promote social causes. People have different reasons for creating websites. This might be one such reason. Docs.ultralytics.com might have a hidden revenue stream, but it's not something we can detect.

Keywords {🔍}

yolo, para, ultralytics, los, objetos, detección, licencia, modelo, las, por, una, cómo, como, datos, inicio, tareas, seguimiento, con, yolov, modelos, tiempo, real, más, nuevo, empezar, conjunto, del, rendimiento, rápido, visión, aplicaciones, agpl, código, nuestra, licencias, entrenar, personalizado, segmentación, imágenes, sin, diversas, este, esta, abierto, pose, puedo, opciones, puede, últimos, ordenador,

Topics {✒️}

tiếng việt explore ultralytics docs 한국어 日本語 русский deutsch français español português türkçe clasificar obb yolo11 🚀 nuevo visión por ordenador en múltiples tareas ultralytics yolo admite el entrenamiento de como la detección para más información pre-trained yolo model licencia de empresa �cómo puedo empezar rendimiento de vanguardia segmentación de imágenes dominios de ia una precisión superiores tanto si eres este es yolo licencias la configuración inicial explica la configuración empezar introduce nuevas funciones model = yolo el seguimiento la exportación automática configurar yolo �cómo puedo entrenar seguimiento multiobjeto eficaz la segmentación añadió nuevas funciones introdujo nuevas funciones utilizar sus características yolo técnicas innovadoras entrene en lanzado en 2015 publicado en 2016 lanzado en 2018 sin tener

Questions {❓}

YOLO Licencias: ¿Cómo se licencia Ultralytics YOLO ?
¿Cuáles son las opciones de licencia disponibles para Ultralytics YOLO ?
¿Cómo puede utilizarse Ultralytics YOLO para el seguimiento de objetos en tiempo real?
¿Cómo puedo empezar a instalar y configurar YOLO ?
¿Cómo puedo entrenar un modelo YOLO personalizado en mi conjunto de datos?
¿Qué es Ultralytics YOLO y cómo mejora la detección de objetos?

Schema {🗺️}

["Article","FAQPage"]:
      context:https://schema.org
      headline:Home
      image:
         https://github.com/ultralytics/docs/releases/download/0/ultralytics-yolov8-banner.avif
      datePublished:2023-11-12 02:49:37 +0100
      dateModified:2025-06-22 19:21:22 +0100
      author:
            type:Organization
            name:Ultralytics
            url:https://ultralytics.com/
      abstract:Discover Ultralytics YOLO - the latest in real-time object detection and image segmentation. Learn its features and maximize its potential in your projects.
      mainEntity:
            type:Question
            name:What is Ultralytics YOLO and how does it improve object detection?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO es el último avance de la aclamada serie YOLO (You Only Look Once) para la detección de objetos y la segmentación de imágenes en tiempo real. Se basa en las versiones anteriores e introduce nuevas funciones y mejoras para aumentar el rendimiento, la flexibilidad y la eficiencia. YOLO es compatible con diversas tareas de IA de visión, como la detección, la segmentación, la estimación de la pose, el seguimiento y la clasificación. Su arquitectura de última generación garantiza una velocidad y precisión superiores, lo que la hace apta para diversas aplicaciones, incluidos los dispositivos periféricos y las API en la nube.
            type:Question
            name:How can I get started with YOLO installation and setup?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Empezar a utilizar YOLO es rápido y sencillo. Puede instalar el paquete Ultralytics mediante pip y empezar a utilizarlo en cuestión de minutos. Aquí tienes un comando de instalación básico: Para obtener una guía completa paso a paso, visite nuestra página de inicio rápido. Este recurso le ayudará con las instrucciones de instalación, la configuración inicial y la ejecución de su primer modelo.
            type:Question
            name:How can I train a custom YOLO model on my dataset?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:El entrenamiento de un modelo personalizado YOLO en su conjunto de datos implica algunos pasos detallados: Este es un ejemplo de código para la tarea de detección de objetos: Para un recorrido detallado, consulte nuestra guía Entrenar un modelo, que incluye ejemplos y consejos para optimizar su proceso de entrenamiento.
            type:Question
            name:What are the licensing options available for Ultralytics YOLO?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics ofrece dos opciones de licencia para YOLO: Para más detalles, visite nuestra página de licencias.
            type:Question
            name:How can Ultralytics YOLO be used for real-time object tracking?
            acceptedAnswer:
               type:Answer
               text:Ultralytics YOLO permite un seguimiento eficaz y personalizable de múltiples objetos. Para utilizar las capacidades de seguimiento, puede utilizar el comando yolo track, como se muestra a continuación: Para obtener una guía detallada sobre la configuración y el funcionamiento del seguimiento de objetos, consulte nuestra documentación sobre el modo Track, que explica la configuración y las aplicaciones prácticas en escenarios en tiempo real.
Organization:
      name:Ultralytics
      url:https://ultralytics.com/
Question:
      name:What is Ultralytics YOLO and how does it improve object detection?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Ultralytics YOLO es el último avance de la aclamada serie YOLO (You Only Look Once) para la detección de objetos y la segmentación de imágenes en tiempo real. Se basa en las versiones anteriores e introduce nuevas funciones y mejoras para aumentar el rendimiento, la flexibilidad y la eficiencia. YOLO es compatible con diversas tareas de IA de visión, como la detección, la segmentación, la estimación de la pose, el seguimiento y la clasificación. Su arquitectura de última generación garantiza una velocidad y precisión superiores, lo que la hace apta para diversas aplicaciones, incluidos los dispositivos periféricos y las API en la nube.
      name:How can I get started with YOLO installation and setup?
      acceptedAnswer:
         type:Answer
         text:Empezar a utilizar YOLO es rápido y sencillo. Puede instalar el paquete Ultralytics mediante pip y empezar a utilizarlo en cuestión de minutos. Aquí tienes un comando de instalación básico: Para obtener una guía completa paso a paso, visite nuestra página de inicio rápido. Este recurso le ayudará con las instrucciones de instalación, la configuración inicial y la ejecución de su primer modelo.
      name:How can I train a custom YOLO model on my dataset?
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         type:Answer
         text:El entrenamiento de un modelo personalizado YOLO en su conjunto de datos implica algunos pasos detallados: Este es un ejemplo de código para la tarea de detección de objetos: Para un recorrido detallado, consulte nuestra guía Entrenar un modelo, que incluye ejemplos y consejos para optimizar su proceso de entrenamiento.
      name:What are the licensing options available for Ultralytics YOLO?
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         text:Ultralytics ofrece dos opciones de licencia para YOLO: Para más detalles, visite nuestra página de licencias.
      name:How can Ultralytics YOLO be used for real-time object tracking?
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         text:Ultralytics YOLO permite un seguimiento eficaz y personalizable de múltiples objetos. Para utilizar las capacidades de seguimiento, puede utilizar el comando yolo track, como se muestra a continuación: Para obtener una guía detallada sobre la configuración y el funcionamiento del seguimiento de objetos, consulte nuestra documentación sobre el modo Track, que explica la configuración y las aplicaciones prácticas en escenarios en tiempo real.
Answer:
      text:Ultralytics YOLO es el último avance de la aclamada serie YOLO (You Only Look Once) para la detección de objetos y la segmentación de imágenes en tiempo real. Se basa en las versiones anteriores e introduce nuevas funciones y mejoras para aumentar el rendimiento, la flexibilidad y la eficiencia. YOLO es compatible con diversas tareas de IA de visión, como la detección, la segmentación, la estimación de la pose, el seguimiento y la clasificación. Su arquitectura de última generación garantiza una velocidad y precisión superiores, lo que la hace apta para diversas aplicaciones, incluidos los dispositivos periféricos y las API en la nube.
      text:Empezar a utilizar YOLO es rápido y sencillo. Puede instalar el paquete Ultralytics mediante pip y empezar a utilizarlo en cuestión de minutos. Aquí tienes un comando de instalación básico: Para obtener una guía completa paso a paso, visite nuestra página de inicio rápido. Este recurso le ayudará con las instrucciones de instalación, la configuración inicial y la ejecución de su primer modelo.
      text:El entrenamiento de un modelo personalizado YOLO en su conjunto de datos implica algunos pasos detallados: Este es un ejemplo de código para la tarea de detección de objetos: Para un recorrido detallado, consulte nuestra guía Entrenar un modelo, que incluye ejemplos y consejos para optimizar su proceso de entrenamiento.
      text:Ultralytics ofrece dos opciones de licencia para YOLO: Para más detalles, visite nuestra página de licencias.
      text:Ultralytics YOLO permite un seguimiento eficaz y personalizable de múltiples objetos. Para utilizar las capacidades de seguimiento, puede utilizar el comando yolo track, como se muestra a continuación: Para obtener una guía detallada sobre la configuración y el funcionamiento del seguimiento de objetos, consulte nuestra documentación sobre el modo Track, que explica la configuración y las aplicaciones prácticas en escenarios en tiempo real.

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